圖書資訊學研究(二)10.1穆教授演講

　　「希望他可以改變一下心意，待會兒用中文講。」這是我在聽這場演講前心裡默默的願望。
　　開頭穆教授的自我介紹，也的確達成了我的心願，但也只有那麼一下，當講入正題時，一連串的英語轟進了我的腦裡，我只好認分的專注、專注、專注聆聽。
　　這次的演講題目是：書目隱性語義索引：使用者無錯。是穆教授在做的一個研究題目，希望藉由「書目隱性語義索引(BLSI)」來幫助使用者找到想要的資訊。
　　穆教授在自我介紹時提及，他小時後對於圖書館的印象就是高台上圖書館員的神祕背景，他必須仰角望著圖書館員，館員在神祕的運作之下，把他想要的書找到。圖書館代表著知識的殿堂，它的權威性高高在上，在以前的時代，圖書館似乎就是與讀者的距離遙遠。當然，在現今科技的進步下與圖書館營運方式的改觀，讀者已經能夠略為去窺探這個以往神秘的境地。
　　即使如此，圖書館與讀者的距離還是存在。穆教授提出了一個問題：圖書館建立的OPAC究竟是為了誰設計？雖然理念是為了讀者查詢館藏資料、獲得圖書館的服務，但現今的圖書館OPAC究竟有多少個讀者可以完全理解要怎麼使用？它其實還是從圖書館的角度出發，設計界面與內容。
　　穆教授在ppt所show出的統計，大部分的使用者不會用進階搜尋來搜尋資料，亦不懂什麼是布林邏輯；通常都是在search bar 打下query (詞或句子)來搜尋資料。顯然這樣增進搜尋的方式不被使用者領情。
　　究竟是使用者太笨？還是設計者的想法太獨特？基本上，我們不能把他歸類於前者，畢竟使用者是真正在使用的群體，設計者必須設計出符合大眾的需求、使用行為搜尋功能，使用者才會被吸引來使用。
　　人的需求與使用行為是一個很複雜的東西，一些簡單的問句、詞其實並不能解釋出人腦袋裡所在想的問題。那究竟該怎麼從搜尋系統這邊，增進使用者搜尋資料的精確度？
　　Latent semantics indexing(LSI)嘗試找出資料間彼此的隱性關係，也就是連結性。相對於圖書館將書本試為獨立的個體，其實各個資料中我們可以找出他們擁有的特性、關鍵字，進而將彼此依主題分類和連結。LSI就是將這些隱性的關係找出來，並將使用者的問題做比對，增進使用者在搜尋時的精確度。當然，最重要的是找出資料的特性。計算關鍵字出現的次數，分配其權重，以了解哪些特性是最重要的、最能代表此份資料的，之後再去做資料彼此的連結。
　　不過，使用者的行為與想法始終是多樣的，還沒有一個完美的方式能夠完全理解使用者在搜尋時的想法，所以還是會有遺漏的資料沒被找到，也會有多餘的資料出現。在這樣的情況下，除了改善搜尋的系統，同時也要增加使用者的資訊教育，兩頭並進，才能盡可能的滿足使用者的資訊需求。