圖書資訊學研究(九)12.8

每次都會從不同的老師得到不同的知識，就是這堂課最大的收穫。即使這些知識有的很複雜，不過，都是在圖資領域中我們應該多多涉及、了解的知識。

了解兩個主要的名詞：
Semantic web：
語意網路。簡單來說就是希望能讓電腦能懂得網頁的語意，自行去處理資料。相對於現在的網路環境，只是一個讓人把資料放上去的載體，語意網路的構想是希望在讓電腦能看懂人給予它的資訊，自行的進行分析、分類、擷取資訊，使得人們可以快速且較正確的取得資訊。

RDF：
資源描述架構。用來描述網頁資源內容的標準結構，簡單來說就是網頁metadata。透過這樣子的建立、描述網頁的內容，電腦才可以連結到正確的資源。

要普及現在還很困難
要建構語意網路，必須讓全世界的網頁遵守這樣的標準結構，利用這些標準來敘述自己的資源內容、屬性、特徵，以及一些與其他物件、網頁的關係。在人們現今已習慣網路結構下，一時片刻說要改變，還真是一件耗費人力、時間的工程，依據人類懶惰的態度，這種需要大整體的改變很難說改就改。除非像老師所說的直接從上層、使用的軟體上規定，在不得已的情況下，人們才會被迫使用這樣的結構去設計網頁。否則，期望終就是期望，理想是敵不過懶散的民意。

Semantic search
在網路上看到一篇網誌，簡述近年來搜尋引擎的客製化做法，來讓search出來的結果能更貼近使用者想要的。透過使用者search的字串、記錄，來搜集使用者的資訊，以便了解使用者利用keywords的語意，在往後能查找更符合使用者需求的資訊；或者是透過使用者自行定義、分類網頁內容(比如說tagging的動作)，可以讓搜尋引擎了解使用者所想的語意。之後，彙整出每個人的客製化內容後，搜尋引擎就能產生出普遍的想法，在搜尋結果的排名上做調整。這樣的概念，就跟語意網路的想法差不多，由每個獨特的個體開始定義自己的內容，然後讓電腦來彙整處理，最後能彼此交流利用，使得資訊的查找能更迅速、正確。(不知道這樣敘述對不對….)